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加油站卸油安全檢測(cè)視頻分析系統(tǒng) 開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別、人臉識(shí)別一體機(jī)、智能分析、車牌識(shí)別、視頻聯(lián)網(wǎng)、交通違章抓拍軟硬件產(chǎn)品
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更新日期2025-03-18 16:52
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加油站卸油安全檢測(cè)視頻分析系統(tǒng)
一. 引言
加油站卸油安全檢測(cè)視頻分析系統(tǒng),監(jiān)測(cè)分析畫面中卸油”八步法”安全操作規(guī)程,一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作,服務(wù)立刻通告現(xiàn)場(chǎng)管理員,防止事故發(fā)生。
加油站儲(chǔ)存有大量的易燃、易爆油品,是城市中的重大危險(xiǎn)源,一旦泄露容易發(fā)生火災(zāi)、爆炸等安全事故,其后果相當(dāng)嚴(yán)重,特別是燃油運(yùn)輸車輛向加油站儲(chǔ)油罐進(jìn)行卸油的操作,是具有高危風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)程,必須嚴(yán)格按照卸油安全生產(chǎn)操作的規(guī)程進(jìn)行,也是燃油銷售企業(yè)的日常安全管理工作的重中之重。為進(jìn)一步完善安全生產(chǎn)事故隱患排查治理運(yùn)行機(jī)制,目前多數(shù)加油站采用人工定時(shí)排查方法,并且通過(guò)加裝視頻監(jiān)控裝置進(jìn)行人工查看加油站卸油過(guò)程情況,但這些都屬于人為被動(dòng)排查安全隱患,若在人工定時(shí)排查的間隔中發(fā)生了安全事件隱患,或者由于安全管理工作人員的疏忽未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并阻止使用加油站設(shè)備的相關(guān)人員的違規(guī)操作行為,都增加了加油站安全事故出現(xiàn)的概率。目前各種網(wǎng)絡(luò)接入成本已經(jīng)大幅降低,網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù)也已經(jīng)比較成熟。在市場(chǎng)和技術(shù)雙向拉動(dòng)的條件下,加油站大型聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)也將在各地廣泛應(yīng)用。
人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展,可以運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)動(dòng)作檢測(cè)算法,結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)算法,分析加油站卸油區(qū)卸油員工的動(dòng)作行為信息并進(jìn)行判斷。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地對(duì)加油站卸油區(qū)進(jìn)行安全管控,考察、評(píng)判卸油員工卸油動(dòng)作并進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警,盡可能地減輕管理人員的負(fù)擔(dān),提高管理效率減少管理成本。
軟件系統(tǒng)可運(yùn)行部署在嵌入式設(shè)備上或x86服務(wù)器上。服務(wù)器的特點(diǎn)是運(yùn)算能力強(qiáng),在性能方面要快很多,但嵌入式分析設(shè)備還是有它的優(yōu)點(diǎn),比x86服務(wù)器上具有以下優(yōu)勢(shì):
1、個(gè)性化很強(qiáng):可以根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制,滿足客戶的需求。
2、高實(shí)時(shí)性:可以實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較 高的應(yīng)用場(chǎng)景非常有用。
3、系統(tǒng)精簡(jiǎn)安全:相對(duì)于傳統(tǒng)的系統(tǒng),嵌入式系統(tǒng)更加精簡(jiǎn)、安全,而且可以更好地控制系統(tǒng)資源。
4、利于移植:嵌入式系統(tǒng)可以更容易地在不同的設(shè)備和平臺(tái)上進(jìn)行移植和調(diào)試。
5、高效能:嵌入式系統(tǒng)通常具有較低的功耗和較高的處理速度,可以提供更好的性能。
6、低成本:相對(duì)于傳統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì),嵌入式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本更低,而且可以更快地進(jìn)行部署。
卸油區(qū)采集攝像頭:用于采集加油站特定卸油區(qū)的視頻信息和圖像,包括但不限于車輛、人員、設(shè)備以及卸油流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控,并向系統(tǒng)傳遞編碼的實(shí)時(shí)視頻流,系統(tǒng)解碼實(shí)時(shí)視頻流格式轉(zhuǎn)換bmp,jpg等常用圖片格式,可同時(shí)展示接入的多路視頻分析畫面,用于實(shí)時(shí)觀看現(xiàn)場(chǎng)情況。
具有可靠性,在網(wǎng)絡(luò)故障或事故造成中斷后,能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性,并具備迅速恢復(fù)的功能。
同時(shí)具有的兼容性,支持ONVIF標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī),支持海康、大華、雄邁、松下、安訊士等高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),同時(shí)支持所有標(biāo)準(zhǔn)媒體錄像文件或流媒體(rtsp\rtmp\http\udp\rtp)。
接受所獲視頻流,實(shí)現(xiàn)對(duì)加油站特定卸油區(qū)不同種類車輛的檢測(cè)、、。實(shí)現(xiàn)車輛駛?cè)霠顟B(tài)、駐留狀態(tài)、駛出狀態(tài)的檢測(cè)。實(shí)現(xiàn)車輛入侵判斷,根據(jù)判斷非油罐車闖入,實(shí)時(shí)輸出車輛及其狀態(tài)信息跟闖入車輛圖片。
采用系統(tǒng)內(nèi)置的對(duì)象滯留規(guī)則建立非油罐車駛?cè)脒`停區(qū)檢測(cè)功能,在規(guī)則中繪制一個(gè)或多個(gè)檢測(cè)區(qū)域,設(shè)置適用對(duì)象為相關(guān)類型的機(jī)動(dòng)車(小汽車、貨車等)進(jìn)入?yún)^(qū)域停留的時(shí)間(秒)閥值,當(dāng)超過(guò)閥值時(shí)觸發(fā)抓拍事件,支持選用聯(lián)動(dòng)球機(jī)轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)區(qū)域的預(yù)置位抓拍。支持抓拍后識(shí)別車牌號(hào)碼,并是否轉(zhuǎn)換為報(bào)警事件發(fā)送到綜合平臺(tái)接警客戶端。
接受所獲視頻流,實(shí)現(xiàn)對(duì)加油站特定卸油區(qū)工作人員及非工作人員的檢測(cè)、。,實(shí)現(xiàn)非工作人員的入侵判斷,根據(jù)判斷非著裝工服人員闖入,輸出人員及其狀態(tài)信息跟闖入人員圖片。
采用系統(tǒng)內(nèi)置的未穿工服規(guī)則建立非工作人員長(zhǎng)時(shí)間逗留卸油區(qū)域檢測(cè)功能,在規(guī)則中繪制一個(gè)或多個(gè)檢測(cè)區(qū)域,設(shè)置適用對(duì)象為此加油站的工服款式,進(jìn)入?yún)^(qū)域停留的時(shí)間(秒)閥值,當(dāng)超過(guò)閥值時(shí)觸發(fā)抓拍事件,支持選用聯(lián)動(dòng)球機(jī)轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)區(qū)域的預(yù)置位抓拍。支持抓拍后聯(lián)動(dòng)人臉識(shí)別本地比對(duì),并是否轉(zhuǎn)換為報(bào)警事件發(fā)送到綜合平臺(tái)接警客戶端。
接受所獲視頻流,實(shí)現(xiàn)對(duì)加油站特定卸油區(qū)進(jìn)行卸油狀態(tài)分析,判斷當(dāng)前是否為卸油狀態(tài),基于已預(yù)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)化卸油流程,即卸油操作狀態(tài)的檢測(cè):
1.油罐車到達(dá)狀態(tài)檢測(cè);
2.油罐車靜置狀態(tài)檢測(cè);
3.放置消防器材狀態(tài)檢測(cè);
4.工作人員狀態(tài)檢測(cè);
5.連接靜電夾狀態(tài)檢測(cè);
6.連接油管/氣管狀態(tài)檢測(cè);
7.斷開(kāi)油管/氣管狀態(tài)檢測(cè);
8.斷開(kāi)靜電夾狀態(tài)檢測(cè);
9.關(guān)閉卸油口狀態(tài)檢測(cè);
10.油罐車離開(kāi)狀態(tài)檢測(cè);
基于已預(yù)設(shè)定的卸油區(qū)操作規(guī)范要求,進(jìn)行卸油操作步驟合規(guī)性判斷: 對(duì)卸油各環(huán)節(jié)操作合規(guī)性判斷,對(duì)卸油區(qū)工作人員日常工作合規(guī)性判斷。
卸油狀態(tài)展示及告警器信息,提供用戶人機(jī)交互界面,輸出疊加卸油狀態(tài)檢測(cè)和卸油操作規(guī)范檢測(cè)結(jié)果的視頻流,用于實(shí)時(shí)監(jiān)視/事后追溯卸油流程;輸出違規(guī)告警信息,用于記錄工作人員及其卸油操作規(guī)范性檢測(cè)結(jié)果。具體處理中,所述車輛進(jìn)出檢測(cè)器、人員實(shí)時(shí)、卸油狀態(tài)檢測(cè)器和卸油操作規(guī)范檢測(cè)需要由對(duì)應(yīng)的深度學(xué)習(xí)算法模型完成。
進(jìn)一步地,所述卸油狀態(tài)檢測(cè)有檢測(cè)緩沖隊(duì)列,用于減少模型漏檢和誤檢帶來(lái)的判斷誤差,具體方法步驟為:記錄每幀的所有對(duì)象ID值,緩沖隊(duì)列中存放連續(xù)多幀的不同目標(biāo)對(duì)象。
接受所獲視頻流,實(shí)現(xiàn)對(duì)加油站特定卸油區(qū)工作人員及非工作人員的檢測(cè)、、。實(shí)現(xiàn)人員吸煙狀態(tài)的檢測(cè),輸出人員及其狀態(tài)信息跟吸煙人員圖片。
采用系統(tǒng)內(nèi)置的有人吸煙規(guī)則建立有人區(qū)域內(nèi)吸煙檢測(cè)功能,在規(guī)則中繪制一個(gè)或多個(gè)檢測(cè)區(qū)域,設(shè)置吸煙動(dòng)作及吸煙相似度閥值,當(dāng)超過(guò)閥值時(shí)觸發(fā)抓拍事件,支持選用聯(lián)動(dòng)球機(jī)轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)區(qū)域的預(yù)置位抓拍。支持抓拍后聯(lián)動(dòng)人臉識(shí)別本地比對(duì),并是否轉(zhuǎn)換為報(bào)警事件發(fā)送到綜合平臺(tái)接警客戶端。
接受所獲視頻流,實(shí)現(xiàn)對(duì)加油站特定卸油區(qū)工作人員及非工作人員的檢測(cè)、。實(shí)現(xiàn)人員打手機(jī)狀態(tài)的檢測(cè),輸出人員及其狀態(tài)信息跟打手機(jī)人員圖片。
采用系統(tǒng)內(nèi)置的有人打手機(jī)或玩手機(jī)規(guī)則跟建立有人區(qū)域內(nèi)玩手機(jī)或打手機(jī)檢測(cè)功能,在規(guī)則中繪制一個(gè)或多個(gè)檢測(cè)區(qū)域,設(shè)置接打手機(jī)動(dòng)作及玩手機(jī)相似度閥值,當(dāng)超過(guò)閥值時(shí)觸發(fā)抓拍事件,支持選用聯(lián)動(dòng)球機(jī)轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)區(qū)域的預(yù)置位抓拍。支持抓拍后聯(lián)動(dòng)人臉識(shí)別本地比對(duì),并是否轉(zhuǎn)換為報(bào)警事件發(fā)送到綜合平臺(tái)接警客戶端。
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