臺灣林口長庚醫(yī)院于２０１８年成立「人工智能核心實(shí)驗(yàn)室」

２０１８年，臺灣林口長庚醫(yī)院以４５００萬成立「人工智能核心實(shí)驗(yàn)室」。這個(gè)１５人的團(tuán)隊(duì)，目前正著手超過２０個(gè)計(jì)劃。為ＡＩ在醫(yī)療場域應(yīng)用把關(guān)的人工智能核心實(shí)驗(yàn)室主任、臺灣長庚醫(yī)院風(fēng)濕免疫科主治醫(yī)師郭昶甫，在２０１９天下經(jīng)濟(jì)論壇（ＣＷＥＦ）時(shí)指出，ＡＩ很難介入醫(yī)療的本質(zhì)，但可以幫醫(yī)生減輕負(fù)擔(dān)、時(shí)間的浪費(fèi)。除了醫(yī)療法規(guī)、資料取得、基礎(chǔ)建設(shè)等挑戰(zhàn)之外，醫(yī)護(hù)人員的訓(xùn)練也是一個(gè)大工程。

人工智能核心實(shí)驗(yàn)室主任、臺灣長庚醫(yī)院風(fēng)濕免疫科主任郭昶甫醫(yī)師

長庚，現(xiàn)在是臺灣最大的醫(yī)院，１萬多床，每年２００萬就診人次，７個(gè)醫(yī)院橫跨整個(gè)臺灣。我們在引進(jìn)新科技的時(shí)候，碰到很多問題。其中醫(yī)療ＡＩ領(lǐng)域是很重要的議題，因?yàn)槿嗣P(guān)天，所以一定要確保病人的安全。當(dāng)醫(yī)療界碰到很多問題的時(shí)候，大家會(huì)問為什么動(dòng)作這么慢，沒辦法引進(jìn)新科技？長庚勇敢跨出了一步，因?yàn)閲?yán)格說起來，醫(yī)療ＡＩ相關(guān)技術(shù)還沒有真正在臨床上使用，只是輔助醫(yī)生，而現(xiàn)在有些也開始拿到ＦＤＡ認(rèn)證了。

醫(yī)療ＡＩ準(zhǔn)確性有限，服務(wù)需要延續(xù)性

所以在ＡＩ進(jìn)入醫(yī)院的時(shí)候，我們要問三個(gè)問題。

首先，ＡＩ的核心價(jià)值是什么？我認(rèn)為，減少醫(yī)生的負(fù)擔(dān)和干擾，改善醫(yī)病關(guān)系是一大核心。病人安全是個(gè)大問題，不只是用藥會(huì)改善，任何介入都會(huì)有安全性因素。而每次病患看到醫(yī)生的時(shí)間可能都只有３、５分鐘，便利性也是個(gè)問題。

其次，醫(yī)療ＡＩ可以處理什么問題？很多研究發(fā)現(xiàn)，目前為止能解決的問題不多，大部份集中在疾病與病患分類、流程預(yù)測，以及治療病人相關(guān)的類別。雖然現(xiàn)在ＦＤＡ核準(zhǔn)的項(xiàng)目很多，但現(xiàn)在ＡＩ應(yīng)用相對簡單。

第三，醫(yī)療ＡＩ可以多好？我們從《Ｎａｔｕｒｅ》上的發(fā)表來看，ＡＩ可以接近人類，但準(zhǔn)確率只有８０％，甚至６０％，這樣的結(jié)果，我們可以接受嗎？現(xiàn)況是如此，某些醫(yī)療應(yīng)用可以與人接近，某些程度一致性提高，但應(yīng)用十分有限。醫(yī)療服務(wù)需要延續(xù)性，不是單一產(chǎn)品就能取代。

大家都看過醫(yī)生，我們都知道醫(yī)生跟病人互動(dòng)，提供直接服務(wù)，很難用科技介入。因?yàn)榇蠹叶枷Ｍt(yī)生談半小時(shí)、１小時(shí)，說清楚發(fā)生什么事、有什么選擇。醫(yī)病雙方一起討論，該做哪些介入措施，這是ＡＩ不容易介入的部份。

除此之外，還有很多是間接服務(wù)，例如大家看不到Ｘ光診斷等等，還有其他支持性的服務(wù)也含有許多規(guī)范。比方說，為什么掛號、住院、抽血等，護(hù)理師都需要跟病人詳細(xì)解釋，是因?yàn)橛邪踩?、感染控制等問題。在醫(yī)療間接服務(wù)的部份，或許ＡＩ可以介入，但病人是看不到的。

此外，醫(yī)院運(yùn)作也跟公司一樣，有人事、費(fèi)用等問題。而且醫(yī)院不是單獨(dú)存在的組織，要跟外界結(jié)合，關(guān)于健保、社福體系、金流等，都是醫(yī)院必須要做的事，但病患一樣看不到，卻也都是ＡＩ可以發(fā)揮的空間。

ＡＩ減少醫(yī)生的干擾，就診前先提供數(shù)據(jù)

真正的醫(yī)療是醫(yī)病關(guān)系的距離。在這短短的距離，我們要做多少事情？病患提供個(gè)人資料與疾病歷程之外，還想問很多問題。醫(yī)生要做的是，把病患所有檢測和背后信息匯整，做出醫(yī)療決策，并跟病人一起做決定。這是醫(yī)療最重要的本質(zhì)，ＡＩ很難介入，但我們可以減少醫(yī)生浪費(fèi)的時(shí)間。

以前我們?nèi)タ撮T診，醫(yī)生是邊寫病歷邊跟你聊天，現(xiàn)在醫(yī)生是邊看電腦邊跟你講話。但醫(yī)生有沒有看到你？花的時(shí)間占了多少比例？其實(shí)你看醫(yī)生的３、５分鐘里，他可能有一半時(shí)間都在看電腦，這是很嚴(yán)重的問題。

如果醫(yī)療ＡＩ可以介入，減少醫(yī)生的干擾，就能讓他們把目光放在病人身上。所以我們協(xié)助溝通，透過穿戴裝置、流程整合，減少醫(yī)生匯整數(shù)據(jù)的時(shí)間，在病人到診前就把該做的都做好。事先把信息提供給醫(yī)生，一旦溝通順暢，服務(wù)價(jià)值自然提高。現(xiàn)在有些產(chǎn)品，如Ａｐｐｌｅ?。祝幔簦悖?，就是先做好監(jiān)控，到診前就讓醫(yī)生知道。如癲癇管理、中風(fēng)影像偵測等，間接醫(yī)療服務(wù)就是醫(yī)療ＡＩ應(yīng)用的一大熱點(diǎn)。

目前這３５項(xiàng)ＦＤＡ認(rèn)證的醫(yī)療器材，基本上都是診斷用。比方說，長庚做的鼻咽癌影像檢測，就是非常困難的一件事?；蚴钱?dāng)你骨折去急診，關(guān)鍵問題就是要在很快的時(shí)間內(nèi)做出正確診斷。再來，抽血時(shí)針對全血球的簡單辨識，健保給付才１００多臺幣，但急診每天要花費(fèi)３個(gè)醫(yī)檢師的人力，半夜等在那邊做這件事?；蚴敲庖邿晒庾詣?dòng)判讀，醫(yī)生要看１００張影像分類。技術(shù)不難，但非常繁瑣。

此外，醫(yī)院防止病人跌倒、控制感染領(lǐng)域也很重要。因?yàn)槠鋵?shí)醫(yī)院是很危險(xiǎn)的場所，所有嚴(yán)重的疾病與感染源都在這里。而醫(yī)院也常碰到病人半夜需要急救的狀況，但若有預(yù)警機(jī)制，就有機(jī)會(huì)可以把他們救回來。若套用ＡＩ技術(shù)，有些運(yùn)算法可以連續(xù)性監(jiān)控病人身體狀況，提前預(yù)測其可能的死亡機(jī)率做預(yù)防性服務(wù)。

醫(yī)院要生存，還要跟健保打交道，要顧慮人事、預(yù)約、繳費(fèi)、保險(xiǎn)申報(bào)等。比方說，ＤＲＧ申報(bào)的好壞，可能會(huì)造成結(jié)果產(chǎn)生３０％至４０％的差距，甚至從賺錢到虧本。所以優(yōu)化申報(bào)，或許也是ＡＩ可以做的事。

這些都是很大挑戰(zhàn)。像長庚在推展的過程中，第一個(gè)碰到的就是醫(yī)療法規(guī)的問題。我認(rèn)為醫(yī)療界必須符合法規(guī)要求，任何還沒有ＦＤＡ、ＣＦＤＡ等認(rèn)證的，都不適合公開說可以用在醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)療器材軟件的臨床評估（ＳａＭＤ）下，有些產(chǎn)品可以到ＦＤＡ，但這是重要的程序。我們尊重程序，為的不是準(zhǔn)確率，而是對于病患的風(fēng)險(xiǎn)的控管。

醫(yī)療ＡＩ引發(fā)爭議，你愿意被連續(xù)性監(jiān)控嗎？

然而ＡＩ到底可以看到什么，跟醫(yī)生看到的內(nèi)容一樣嗎？這是一個(gè)黑盒子，其實(shí)我們都不知道。有些技術(shù)可以藉此發(fā)現(xiàn)某些問題，但醫(yī)院做了很多測試，卻發(fā)現(xiàn)電腦看到的不見得跟醫(yī)生一樣，有些甚至差距很大。因此即使ＡＩ做出來的準(zhǔn)確度高，可是大家可以接受嗎？

另外，資料取得也是問題。一個(gè)人從出生到死亡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是好幾個(gè)ＴＢ（兆字節(jié)）。乳癌病人需做醫(yī)療影像，一個(gè)病人就要１０幾張，不要說ＣＴ、ＭＲＩ，很難整合串聯(lián)。

再來，數(shù)據(jù)合法嗎？不是說用公開數(shù)據(jù)來做就可以，要合法，還要有病人同意才可以做成醫(yī)療器材或是運(yùn)算法。因此隱私權(quán)也是大問題。我們從運(yùn)算法可以看出用藥有沒有改善，但大家可以接受嗎？連續(xù)性監(jiān)測對隱私的介入，可以用在醫(yī)療領(lǐng)域嗎？

基礎(chǔ)設(shè)施也是大問題。長庚醫(yī)院做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，成立核心實(shí)驗(yàn)室，花了１．５億臺幣。接下來建立電子病歷也要花４億多臺幣，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)又是４億多臺幣；現(xiàn)在已經(jīng)砸了１０億臺幣，而且完全不會(huì)回收。

另外還有網(wǎng)絡(luò)速度，平常傳照片沒問題，但檔案變成２０倍會(huì)碰到什么問題？醫(yī)院每天都在處理。ＡＩ不是做服務(wù)器就好，網(wǎng)絡(luò)傳輸全部都要更新，并不是小工程。實(shí)驗(yàn)室剛開始，計(jì)算量就占了長庚整理運(yùn)算量的９７．６％。為了要做簡單的幾件事，用電量就超過長庚質(zhì)子中心，這是合理的嗎？儲(chǔ)存量是我們過去２０１１年到２０１８年的５９倍。

最后，我們怎么讓醫(yī)生理解這些事情？我們跟臺灣ＡＩ學(xué)校合辦２梯次的教育訓(xùn)練，總共訓(xùn)練２５０位醫(yī)護(hù)人員，但長庚總共２萬２千人，也就是說我們花了１年多才訓(xùn)練了５％人員。我認(rèn)為醫(yī)療ＡＩ對醫(yī)療管理和服務(wù)都會(huì)有正面影響，而不是科技層面，科技走太快，遠(yuǎn)超過醫(yī)療界的需要。即使很多挑戰(zhàn)很基本，還是很難快速解決，這都需要時(shí)間。所以長期還是會(huì)內(nèi)化到醫(yī)療服務(wù)，不會(huì)看到ＡＩ在什么地方。